تایمی برای تفریح به خارج از منطقه می‌روید و کیلومتر‌ها از دکل‌های مخابرات فاصله دارید، اگر بخواهید فرق
و
را متوجه شوید، هیچ سروری نمی‌تواند به شما کمک کند. به همین علت شرکت‌های بزرگ قصد دارند هوش مصنوعی را در دستگاه‌های همراه پیاده‌سازی کنند. شرکت مایکروسافت در اقدامی جدید، الگوریتم‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی خود را در یک دستگاه
پیاده‌سازی کـــرده هست. دنبال، پیاده‌‌سازی هوش مصنوعی در دستگاه‌های ساده و غیر هوشمند مثل دستگاه‌های آبیاری، سنسور‌های خاک یا ایمپلنت‌های پزشکی برای افزایش‌ کارایی آن‌ها هست. این کارایی باید به‌گونه‌ای باانجام گرفت که حتی تایمی یک ابرکامپیوتر یا اینترنت در دسترس نیست، این هوشمندی قابل هستفاده‌ باانجام گرفت.

ایده اصلی از آزمایشگاه‌های مایکروسافت در ردموند آمریکا و بنگلور هند آمد. اوفر دِکِل، مدیر بهینه‌سازی هوش مصنوعی در آزمایشگاه ردموند، قصد داشت راهی برای بازداشتن سنجاب‌ها از خوردن دانه‌های خوراکی پرنده‌ها از دستگاه‌های خوراک دهنده‌ بیابد. در تلاش‌های نخستیه، یک سیستم بینایی ماشین برای تشخیص سنجاب‌ها را در یک دستگاه ۳۵ دلاری رزبری‌پای پیاده‌سازی کـــرد. حال، قصد دارد سیستم آبیاری هوشمندی بسازد که هنگامی‌ که جوندگان مزاحم ظاهر انجام گرفتند، آن‌ها را دور کند.

raspberry pi

دِکِل در وبلاگ مایکروسافت نوشت:

هر فرد علاقه‌مند به‌سادگی می‌تواند چنین کاری انجام بدهد. ولی امروزه کاهش کسی چنین کاری را انجام می‌دهد. علت، قیمت بالا و غیر عملی بودن نصب چیپ‌های سطح بالا یا اتصال دستگاه‌های متصل به سیستم‌های دارای پردازش ابری به سنسور‌های تشخیص سنجاب هست. هرتعداد اتصال سنسور‌ها به یک رزبری‌پای مدل زیروی ۱۰ دلاری که از یک چیپ آرم کورتکس ام زیرو بهره می‌برد، عملی به نظر می‌رسد.

 به صورت حتم پیشرفت چنین سیستمی و پیاده‌سازی آن در مرحله‌های بعدی آسان به نظر نمی‌رسد. او در ادامه گفت:

راهی‌ وجود ندارد که یک شبکه‌ی هوشمند عصبی عمیق را با دقتی که امروزه وجود دارد، روی دشوار‌افزاری ۱۰ هزار بار ساده‌تر پیاده‌سازی کـــرد؛ عملا امکان‌پذیر نیست.

 برای عملی ساختن این ایده، باید نوع جدیدی از تکنولوژی هوش مصنوعی مخصوص دستگاه‌های کم‌مصرف ابداع شود. نکته‌ی اصلی این هست که دانشمندان هنوز دقیقا نمی‌دانند که دستگاه‌های یادگیری عمیق چگونه کار می‌کنند.

پژوهشگران مایکروسافت روی پروژه‌های محدودی کار می‌کنند که مربوط به افراد ناتوان و کم‌توان هستند؛ مانند عصایی که در صورتی که صاحب آن زمین بخورد، فورا به اورژانس رویداد بدهد یا دستکش‌های هوشمندی که توانایی تحلیل زبان اشاره داشته باانجام گرفت. پژوهشگران مایکروسافت، برای گرفتن کمک و به دست آوردن ایده‌های جدید، تعدادی از دستگاه‌های یادگیری و الگوریتم‌ها را برای علاقه‌مندان به رزبری‌پای روی
به اشتراک گذاشته‌اند. سالیما آمرشی یکی از پژوهشگران ارانجام گرفت مایکروسافت، می‌گوید:

فراهم ساختن این دستگاه‌های قدرتمند دارای ابزار یادگیری ماشین برای افراد مختلف و هستفاده در خانومدگی روزمره، در واقع دموکراسی در زمینه‌ی هوش مصنوعی هست.

اشتراک گذاری
تمامی حقوق مطالب و قالب برای ارتباط 2016 محفوظ است.